黑客24小时接单的平台

黑客服务,黑客业务,破解密码,网站入侵,入侵网站

黑客攻击特斯拉汽车(黑掉特斯拉的黑客)

本文目录一览:

黑客把特斯拉变成了一辆大脑控制的汽车

一辆特斯拉S型车(?Shal Farley/Flickr,CC BY-S A)

“噢,它在转弯。刹车!好吧,我们很害怕,但我们很好。

特斯拉S型车只走了几英尺,几乎是从停车场的一个空位直滚到另一个空位。不过,司机实际上并没有开车。他坐在乘客的座位上,戴上一个脑电图耳机,让他用大脑控制车辆。认识特斯拉帕蒂奇。

这个壮举是加州技术专家凯西·斯宾塞、洛伦佐·卡伊勒、维韦克·维诺德和阿贝内泽·马莫的智慧结晶。他们的团队使用斯宾塞的2015特斯拉s 85D型号进行黑客攻击,他们的项目在本月的加州大学生黑客事件中排名第三。

该团队只有36个小时的时间让特斯拉成为黑客。在他们的设置中,EEG耳机将“停止”或“开始”的大脑活动转换成模拟信号,由现成的RC收音机和踏板上的关节式执行器以及方向盘上的电机进行广播,根据小组的描述,

一个机器学习训练程序将大脑活动转化为特定的指令。为了“走”,斯宾塞想到了轻敲他的右脚,为了“停”,他想到了握紧他的左手。“go”的模拟信号导致固定在制动踏板上的线性执行器后退,并使油门踏板上的执行器接合。“停止”则相反,

转向稍显笨重,不受大脑控制。他们在方向盘上安装了一个装有电位计的挡风玻璃雨刮器马达。司机的头戴式陀螺仪提供了一些方向盘,所以当斯宾塞把头转向右侧或左侧时,方向盘会做出反应。

为了安全起见,代码中包含了一个紧急刹车,如果出现故障,用户必须按住一个紧急刹车开关才能广播信号,加速器后面的一个挡块阻止了特斯拉车开得太快。而且,最坏的情况下,乘客可能会把执行器踢离踏板。

同意,一旦它去了,特斯拉不太在线之间,可能会叮咬邻近的轿车,如果斯宾塞没有考虑足够的努力停止。但这几英尺代表了一个不可思议的未来的激增。

一年前,斯宾塞创造了一个大脑控制的高尔夫球车(视频)被称为“头盖骨车”的卡尔黑客。有可能撞坏高尔夫球车并不等于冒着8.5万美元特斯拉的风险,但斯宾塞显然不怕让自己的车经受考验。他也提前参与了特斯拉的推荐计划,这可能会有帮助!2015年9月,他成为第一个突破500英里限制的人,他在两个州以21英里/小时的速度一次性充电550.3英里,没有停车。今年早些时候,他将特斯拉与一辆2015款宝马M4(视频)对决。

“我特别喜欢多跑一英里,”斯宾塞在自己的YouTube频道上写道主要是因为它不需要花费任何东西。

最初在Seeker上发布。

特斯拉车钥匙被破解,10秒就能把车开走

特斯拉车钥匙被破解,10秒就能把车开走

特斯拉车钥匙被破解,10秒就能把车开走,信息安全研究人员展示了一项技术,证明盗贼有机会通过网络盗走汽车,而对象正是目前最火爆的特斯拉。特斯拉车钥匙被破解,10秒就能把车开走。

特斯拉车钥匙被破解,10秒就能把车开走1

如今各路汽车不论是否新能源,越来越智能化似乎都成了宣传热点,然而数字智能化的背后意味着什么?新能源汽车巨头特斯拉近日再次被曝出安全隐患,这次出问题的是“无钥匙进入系统”。

一位网安人员发现,通过中继攻击,只需10秒就能解锁一辆Model 3或Model Y。而这种方法操作起来并不难,只需要在车主手机(密钥卡)及车辆附近架上设备,就能伪装成车主打开车门、开走车辆。用到的技术软件和硬件加起来的成本,也就1000块左右,在网上都能买到。

目前,网安人员已经和特斯拉上报了这一漏洞。还未发现有人利用此方法偷窃特斯拉的案例。这次破解主要针对无钥匙进入系统使用的蓝牙低功耗(BLE)。

这是蓝牙技术中的一种,特点是超低功耗、成本低、短距离使用。常用在物联网智能设备上,比如智能门锁、智能家电、防丢器、健康手环等。

和经典蓝牙相比,它更适合传输小体量的数据,比如把监测到的心率血压值传到手机上。特斯拉无钥匙进入系统也是使用BLE,让手机或密钥卡与车辆通信。利用这一原理,网安人员使用中继攻击就能完成破解。

该方法需要将一台解码感应设备靠近车主的手机或密钥卡,采集相应的数字密码传输给汽车旁的接收设备,这时车辆会误以为接收设备就是密钥,经过简单操作后车门就能被打开了。

网安人员介绍,这种攻击方法需要利用蓝牙开发套件代码,该套件在网上花50美元(人民币约338元)就能买到。使用到的硬件设备花大约100美元(人民币约677元)也能从网上买到。

发现这一漏洞的网安人员目前已经向特斯拉披露了该问题,但工作人员表示,这不构成一个重大风险。而且这种方法不只限于攻击特斯拉汽车。

2019年,英国一项调查发现,有超过200种车型易受到这种攻击。就连家门上使用的智能锁,也能用此方法打开。由此,不少厂家也都想出了应对策略。

比如福特刚刚申请了车辆密钥卡中继攻击预防系统的专利。这是一种新的身份认证系统,可以判断出原始钥匙是否在车辆附近,从而阻断中继攻击。

现代汽车使用的办法是让无钥匙进入系统在设备静止时处于睡眠模式,从而阻止无线电信号的传输。市面上也有卖可以切断信号的钥匙盒,不过这种方法就不适用于手机解锁了。

特斯拉车钥匙被破解,10秒就能把车开走2

如今新能源车越来越普及,我们享受智能技术带来便利的同时,可能也会面临网络技术的威胁,相信有不少用户会喜欢通过无钥匙进入系统,远程开启车辆。

近日,据媒体爆料,特斯拉车型可以被黑客入侵,入侵之后还能把车开走?

信息安全研究人员展示了一项技术,证明盗贼有机会通过网络盗走汽车,而对象正是目前最火爆的特斯拉。

这个技术是通过网络,重定车主手机或者钥匙卡与汽车之间的通信,技术人员可以通过欺骗系统,让系统误以为车主就在车的附近,以至于可以将车辆开走。

而英国信息安全公司NCC集团首席安全顾问Sultan Qasim Khan表示,利用“中继攻击”的方式,10秒就可以打开特斯拉车门,硬件成本却只需要100美元,可谓犯罪成本很低。

此次对象是特斯拉,不代表其他的新能源车不会受到这样的困扰,好在技术的展示也提醒了个车企对于汽车网络安全,也需要有保障。

特斯拉车钥匙被破解,10秒就能把车开走3

或许是特斯拉在智能电动车领域的风头太盛,一些白帽子黑客总喜欢拿特斯拉当作展示技术水平的典型。

比如前几天又有网络安全公司宣布他们成功黑掉了几台特斯拉,而且还是最畅销的特斯拉Model 3和Model Y。

事情是这样,国外一家名为nccgroup的网络安全公司发文称,他们用一种非常简单的方式成功“破解”了特斯拉Model 3和Model Y,不仅顺利打开车门,而且还能启动电机直接把车开走,而前后用时不过10秒左右。

这简直让一般偷车贼们直接高呼XX,虽然具体技术我们也深入讨论不了,但应用原理可以跟大家简单说下。

无钥匙进入,也方便“黑客”进入?

首先无钥匙进入这项功能大家都很熟悉,在具备这项功能的车上,通常我们把钥匙揣进自己兜里,只要站在车边让车辆感应到,即可解锁车门,以及更进一步启动车辆。

因为车钥匙就是一个信号发射器,车辆则是信号接收器。

但通常,我们停车锁车钥匙被带离车辆之后,受到距离限制车辆无法感应到钥匙自然也就无法解锁。

但此时若能通过一种“中继通信”的方式,继续放大车钥匙的信号发射范围,让车辆误以为钥匙就在车附近,那么黑客就能像开自己车一样,走到车边直接拉开车门了,甚至直接是启动车辆,做到真正的“无钥匙进入”。

根据nccgroup的测试,他们把车钥匙与车辆的'距离放大到超过30米远,而且还用了特斯拉iphone上蓝牙数字钥匙。

但结果是一样的,通过中继通信劫持信号再发射,在80毫秒的延迟之后,成功“解锁”了一辆特斯拉Model 3。

有趣的是,这种攻击手段,不仅时间够快,而且成本相当低。

根据nccgroup人员在接受彭博社的采访时表示,除了定制软件外,用以施行网络攻击的两枚硬件,在网上就买得到,总计硬件成本大约 100 美元。

而一旦中继通信建立起来,黑客只需“十秒钟”的时间…

普遍现象?

最关键的还是nccgroup的测试者还宣称,这种攻击方式不仅仅只对特斯拉有效,任何一种采用蓝牙BLE 进行通信的设备都能有效攻击。

而采用蓝牙BLE 进行通信恰恰也就是目前绝大部分车辆的无钥匙进入通信方式。

查了一下相关信息。

此前德国一家名为ADAC车辆安全机构,也以这种方式测试了大概500辆配备无钥匙系统的车型,结果是只有 5% ,约25台车型成功防御了这种攻击。

虽然没给出具体哪些车型没有通过测试,但ADAC最后给出的总结是:“偷车太容易了……”

而且ADAC也报出了他们用以破解无钥匙进入系统硬件设备的价格,同样是公开渠道可以售卖,且价格仅约 100 欧元…

可以说,对于拥有无钥匙进入功能的车辆来说,如此简单且成本低的攻击方式存在,简直是一个特大隐患了。

不过也有一些疑问,竟然存在如此简单粗暴的破解方式。那么是只能说明一些车企自身在软件安全性上的防御不够?还是说本身无钥匙进入这种技术就存在安全风险?

而针对这次“破解”事件,特斯拉目前还没有官方回应信息。

不过对于我们车主来说,如果你看到了这些信息之后确实有些“提心吊胆”的话,可以尝试一个简单粗暴的方式。

比如,如果你日常只用车钥匙解锁无钥匙进入这项功能,那么只需要一个金属钥匙套或者铝箔包裹,为你的钥匙构建一个屏蔽信号的法拉第笼即可。

特斯拉招募30名黑客,帮助指出汽车软件漏洞

8月初,美国电动汽车公司特斯拉参加了DefCon黑客大会。特斯拉计划招募约30名黑客作为安全研究人员,帮助发现该公司模型使用中的软件漏洞。据悉,特斯拉是唯一一家以官方身份参加今年DefCon黑客大会的公司。特斯拉ModelS电动汽车据了解,DefCon黑客大会是全球最著名的黑客聚会,每年在美国拉斯维加斯举办。参与者可以尝试入侵酒店电梯系统和新闻中心。特斯拉ModelS电动汽车克里斯汀米多,特斯拉汽车安全漏洞调查负责人;Paget表示,公司希望在本次大会上招募约30名黑客,帮助发现特斯拉汽车软件的安全漏洞,并让他们担任安全研究人员。佩吉特表示,向特斯拉报告漏洞的黑客将获得一枚白金纪念币。如果黑客愿意去特斯拉工厂,向特斯拉安全团队指出漏洞,那么他将获得免费游览。特斯拉ModelS电动汽车不过,佩吉特并没有指出特斯拉汽车目前存在哪些具体漏洞。

自动驾驶真的安全吗?特斯拉已经被道路投影所欺骗

汽车 的自动驾驶是未来的必然方向,但是和传统驾驶一样我们关心的还是安全,这种安全不仅仅是道路交通的安全,更多的还有来自于第三方的安全。因为我们都知道,自动驾驶的核心是来源于网络,而网络最可怕的就是来自于黑客的攻击,那么对于这方面的安全保护我们的自动驾驶有什么应对呢?

对于目前的情况来看,单从自动驾驶层面来看,特斯拉已经走在了前列,那么特斯拉的自动驾驶安全性又是如何呢?虽然曾经特斯拉自动驾驶出现过碰撞问题,但是对于网络 科技 为主的特斯拉对于黑客攻击的应对应该是不错的,毕竟他们的火箭都能上天了,但是实施却出人意料。

一名海外的大学生近日发布了一篇报道,并在名为《ADAS的幻影:驾驶员辅助系统的幻影攻击》的研究论文中指出了特斯拉的这一缺陷。文中指出,他们在一项测试中发现,投影到道路上的人的二维图像导致特斯拉Model X 放慢脚步。同样,在地面上投射假车道标记会使Model X暂时忽略道路的物理车道线,换句话说特斯拉的自动驾驶系统无法识别道路的真假情况,如果自动驾驶系统被黑客攻击,完全可以将车辆牢牢控制在黑客手中,感觉相当危险。

可能有人会说,我们可以直接通过人工驾驶介入,但是黑客攻击手法自然也会考虑到这一点,试问现在通过网络以及电脑进行控制的 汽车 会不会有可能由于黑客的攻击导致 汽车 拒绝人工驾驶的介入呢?很多专家认为这点是完全可以做到的,因此从目前的情况来看,自动驾驶技术面临的安全不仅仅在于碰撞等常规安全,而对于未来的网络攻击更要注意,毕竟随着 科技 的发展,安全系统的提升也要跟上,这才是可以面对未来的 汽车 安全。

总体来说,对于研究无人驾驶技术大家都是支持的,但是对于安全我们的无人驾驶技术也要全面升级,什么自动刹车都是基础,而如何营造一个无人驾驶的专用防火墙,如何提升网络安全才是未来无人驾驶安全的发展重点。

未来无人驾驶汽车能哪些方面改变当前的智能网联技术

首先,是劳动力市场需求会大大减少,如司机、加油站工作人员的数量会大量减少;其次,我们需要新的基础设施(比如增加充电站),并进行城市空间布局的调整(比如减少停车场);第三,需要金融方面的创新服务诞生;第四,在宏观方面,将会使得运输成本更低、通行效率更高,人们的工作和生活形态会发生变化,在家办公将会兴起。

美国国家工程院院士、休斯顿大学教授 Kaushik Rajashekara

智能网联汽车为何是与电驱动结合,而不是与传统燃油车结合。是因为智能网联的设备,对于传统燃油车来说是需要增加油耗,对于电动汽车来说是减少电池续航时间,这是功耗的问题。

新的研究显示,自动驾驶技术对燃油车和电动汽车的环境影响,或者是生命周期的排放,由于基于内燃机车辆上发电的温室气体排放负荷较高,网联汽车子系统的负荷大约比纯电动车多两倍。

中国工程院院士李德毅

无人驾驶是改变“游戏规则”,重塑未来格局的颠覆性技术,汽车进入人类系统才200年不到背上一个历史的罪名叫人类“第一杀手”,这个罪名将不复存在。此外,无人驾驶会改变人们的生产、生活方式,决定一些企业、组织的生死存亡,最终将影响世界强国的更替兴衰。

美国国家工程院院士田家美

这个世界是由商品和服务构成的世界,商品是环形的中心。就自动驾驶而言,自动驾驶的车辆是商品,外面会有很多服务,再往外推还有服务性质的商品。因此,未来围绕自动驾驶会产生很多新的服务和商品。

院士是一个行业最高端的人才,也是顶级的学术权威。总的来说,从他们的观点来看,都对智能网联汽车未来的发展充满信心。也许,随着技术的进一步成熟,我们很快就能享受到智能网联汽车带来的便利了!自动驾驶软件参与出行过程等程度,讲自动驾驶汽车分为L0~L5共6个等级,现阶段的自动驾驶技术仍旧处于L2阶段,即自动驾驶软件可以在部分场景下对方向盘和加减速中多项操作进行控制,人类驾驶员需要对路况进行监控,以防出现问题时可以及时接管。

图片

自动驾驶技术发展到现在,似乎已经到达了瓶颈,想要实现L3甚至L5级的自动驾驶,除了技术上需要实现突破外,还需要在法律法规、理念宣传、社会配套服务普及(车辆维修、路段设置)等方面努力。

如果实现L5级自动驾驶,即自动驾驶软件可以在所有场景中完成所有的驾驶过程,乘客无需去负责路况的监控,可以在自动驾驶汽车娱乐、观影甚至睡觉,此时的世界会有哪些变化?

互联网技术得到发展

自动驾驶的实现离不开互联网技术的发展,在自动驾驶单车智能与智能网联这两种发展模式中,更多自动驾驶从业者认为智能网联才是自动驾驶未来落地的主要方式。

智能网联即车联网与智能汽车的有机联合,将搭载毫米波雷达、超声波雷达、激光雷达、车载摄像头等感知硬件的智能汽车融合现代通信和网络技术,实现车与人、路、后台等智能信息交互共享,简而言之就是单车智能+互联网技术,让自动驾驶汽车可以获得更多的道路信息,能够对交通路况实现预判,使出行变得更加安全可靠。

中国对于智能网联早已开始布局,2016年,工信部组织行业加紧制定智能网联汽车的发展战略、技术路线图和标准体系,交通部在实行“两客一微”车辆管理方面也已经为智能交通管理积累了丰富经验。2018年3月1日上午,由上海市经信委、市公安局和市交通委联合制订的《上海市智能网联汽车道路测试管理办法(试行)》正式发布,全国首批智能网联汽车开放道路测试号牌发放,上汽集团和蔚来汽车拿到上海市第一批智能网联汽车开放道路测试号牌。

放眼国外,智能网联技术布局也不逊色,美国将发展智能网联汽车作为美国发展智能交通系统的一项重点工作内容,通过制定国家战略和法规,引导产业发展。2016年发布了《美国自动驾驶汽车政策指南》,引起行业广泛关注。日本较早开始研究智能交通系统,政府积极发挥跨部门协同作用,推动智能网联汽车项目实施。计划2020年在限定地区解禁无人驾驶的自动驾驶汽车,到2025年在国内形成完全自动驾驶汽车市场目标。欧盟支持智能网联汽车的技术创新和成果转化,在世界保持领先优势。通过发布一系列政策,以及自动驾驶路线图等,推进智能网联汽车的研发和应用,引导各成员国智能网联汽车产业发展。

技术冗余更加成熟

智能网联技术实现的前提就是互联网技术的发展,需要网络足够通畅,这离不开网络技术的发展。在自动驾驶达到L5级之后,需要在所有道路上都可以完成自动驾驶,这就包括乡镇道路及山区小道等网络信号不强、路况复杂等场景。为了能够让自动驾驶汽车在这类场景中完成自动驾驶,就需要大量布设网络设施,让各种路况下都可以实现实时联网。

但是网联技术无论如何发展,都不能确保自动驾驶汽车可以何时何地都符合要求地完成出行,如果出现网络卡顿延迟等情况,如何确保自动驾驶汽车可以依旧安全完出行过程是十分重要的。

为了解决这一问题,就需要在自动驾驶汽车上进行技术冗余,即多种方案同时布设,如以智能网联技术为主,可以确保自动驾驶汽车在多种路况下都完成自动驾驶过程。单车智能为辅,在自动驾驶汽车进入网络布设不完全,出现网联信号不足时,可以自主完成自动驾驶任务,确保出行安全。

网络技术安全快速发展

智能网联技术的发展带来的另一个讨论就是网络技术完全,当自动驾驶汽车联网后,难免会出现黑客攻击等事件。特斯拉作为现阶段自动驾驶汽车(智能汽车)的代表,曾多次面临黑客攻击,2021年3月10日,就曾爆出有一群黑客侵入硅谷安防系统初创公司的Verkada的数据库,盗取了15万个摄像头的实时视频内容,其中包括特斯拉上海超级工厂。2022年1月11日,一位来自德国的黑客发Twitter表示,自己已经成功控制13个国家的25+辆特斯拉汽车,可以远程对特斯拉进行解锁车门、打开车窗、无钥匙启动、调整空调模式和温度等。当自动驾驶技术达到L5级之后,如何确保网络安全也将成为确保大家信任自动驾驶汽车的主要因素。

交通标识布设或将改变

智能网联的发展必将带来交通设施的变化,其中交通标识可能就是L5级自动驾驶实现后会变化的一项。交通标识,就是使用文字或符号传递引导、限制、警告或指示信息的道路设施,安全、设置醒目、清晰、明亮的交通标识是实施交通管理,保证道路交通安全、顺畅的重要措施。交通标识的出现确保了交通安全,但值得讨论的是,在L5级自动驾驶出现后,是否还有设置交通标识的必要?

交通标识主要是给驾驶员和行人来指示道路,当智能网联出现后,车辆与车辆、车辆与行人、车辆与交通设施之间通过网联实现交流,给驾驶员进行提示的交通标识似乎已经没有存在的必要,车辆可以直接通过网联知晓路况的变化和行驶需求,从而按照规定行驶。

回顾现阶段大多数人驾车时的状态,也可以窥探一二,现在大家出行时,都会打开手机导航,在出现需要变道或减速时,手机导航都会通过语音进行提醒,甚至可以通过车道级导航系统来指示道路,甚至在绝大多数情况下,可以提前进行提示,大家通过观察交通标识来辨别道路的需求好像越来越少了。

但对于行人的交通标识来说,存在已久很有必要,行人在过马路时,依旧需要通过交通标识来观察路况,确保是否可以进行过马路等动作。

在L5级自动驾驶出现后,或许就不再有那么强烈的交通标识需求,所有的信息都可以通过网联传递给自动驾驶汽车。

保险规范也将变化

L5级自动驾驶出现后,带来的另一大变化,那就是保险规则的制定,现阶段对于车辆保险的主体仍旧是驾驶人,即当出现事故后,责任的判定归属还是会落到人上。

当L5级自动驾驶实现后,完成驾驶过程的主体变成了自动驾驶软件,保险的主体也将变为车辆本身,即当出现交通事故后,责任的判定将成为自动驾驶软件之间的分析,最终的责任承担人将会以此而考虑。

但对于责任最重由谁买单,现阶段已久是值得讨论的话题,作为自动驾驶汽车的所有人(买家),在购买自动驾驶汽车后,该车将归属于所有人,在出现事故后理应由所有人负责。但在L5级阶段,自动驾驶汽车是由自动驾驶软件来完成出行的,也就是说,自动驾驶汽车所有人并不会对自动驾驶汽车的行驶过程进行操作,在这种情况下,出现事故后由自动驾驶软件提供商负责或许更为妥帖。

对于L5级之后,保险规范的设定将是如何,需要众多专家的讨论与分析,现阶段并无文字规范及标准。

汽车相关服务产业的改变

L5级自动驾驶汽车的出现也将改变汽车相关服务产业,其中要聊的就是驾校等直接服务于驾驶员的产业,在L5级自动驾驶出现后,将不再需要驾驶员驾驶汽车,此时驾校或许不再必要,驾校等众多产业将要转型。

此外对于汽车的后市场配套产业也将发生改变,随着汽车标准化的加快,硬件设备的研发成本将逐步降低,直击消费者的改变就是购车费用与修车费用将进一步减少,汽车后市场或将从维修车辆的角色朝着更换硬件的角色转变,更多或向着软件售后服务商的角色转变,主要服务部分无法通过OTA升级,或OTA升级失败的维修需求。

出行娱乐市场更加丰富

L5级自动驾驶带给我们最大的变化,就是驾驶员角色的取消,大家可以在出行过程中进行观影、音乐等娱乐行为,自动驾驶汽车将成为与手机、电脑等一样的娱乐硬件。

由于大家在出行时,不再需要观察路况,在进行长距离出行时,对于娱乐的需求将进一步提升,智能座舱产业将得到进一步发展,舒适性、娱乐性、个性化将成为自动驾驶时代消费者购车的主要考虑因素,出行娱乐市场将获得进一步发展。

L5级自动驾驶离我们或许很远,但可以预见的是,自动驾驶必将到来,我们的生活也将发生很多的变化。

特斯拉车内摄像头内容被曝光,网友:“比视频网站还高清”

随着 汽车 的发展,如今 汽车 加入了许多高 科技 的配置,比如说人脸识别等等,这一类的 科技 所需求的硬件不是雷达就是摄像头,那么很多人就会有疑问,车内有摄像头岂不是会被一直监视着?毕竟通过识别的数据是会和车型品牌有联系的。

而就在近日,特斯拉一段车内视频就被曝光了出来,根据了解,这段视频是被一位“黑客”从特斯拉“身上”提取出来的。

从视频的画面可以看出,其清晰度堪比视频网站的超清画质,头发丝都能看到,更不用说车内人员的动作,表情等等。

当然,除了白天之外,曝光的视频当中还包含了晚上,同样的晚上视频片段也是非常的清晰。且不论特斯拉官方是否会私自监控之类的行为,如果一旦特斯拉资料储存库被黑客入侵,或者内部人员存在泄露的行为,那么那些已经开启车内摄像头的车主的隐私会被遭到泄露,甚至会用于违法的商业行为。

虽然说是自愿开启,并且有着全球领先安全等级的网络安全体系保护,但万一真的泄露呢?特斯拉该如何应对这样的情况,似乎并没有有效的措施,或许就是交给警察处理吧。当然,对于特斯拉品牌,车主们自然是相信的,但在这个世界上,公司内部员工出现泄漏公司机密的案例不在少数,这方面的安全隐患不可以说完全没有,毕竟心存不轨的人到处都有。

因此,正如新华网所说,客观角度来说是为了保证驾驶人的安全和车辆的安全,但是从主观角度来看,车内装摄像头并且内容会上传到官方储存库,这似乎会让人很多人接受不了。根据了解,目前只有Model 3一款车型在车内后视镜上方采用了一枚摄像头,但官方并未说明该摄像头有何用途。值得一提的是,在还未上市的新款Model S以及Model X的内饰里,也搭载了类似的摄像头。

此前,蔚来ES8也因为车内带有原厂的摄像头,车主觉得自己隐私被曝光,已经被广大的网友“吐槽”。当然,除了蔚来ES8,特斯拉Model 3之外、沃尔沃(部分车型)、凯迪拉克CT6也均有搭载车内摄像头。而这样的设计主要是因为可以通过这个监控摄像头和其他车内传感器, 汽车 可以直接监控驾驶员的毒驾、醉驾或驾驶中注意力分散的问题,并主动发出警告信号,如果驾驶员没有做出反应,那么 汽车 会采取自动干预措施,以降低发生事故的概率。

或许厂家这样的设计的初衷是好的,但是可能会让车主感到有些不满,毕竟车内还是属于个人隐私区域。所以就目前来看,大部分人还是无法接受这种做法,除非是有能让车主非常安心的措施出来,才可能会让一部分人所能够接受或者使用。

  • 评论列表:
  •  孤央路岷
     发布于 2023-01-18 20:32:08  回复该评论
  • 的出现确保了交通安全,但值得讨论的是,在L5级自动驾驶出现后,是否还有设置交通标识的必要?交通标识主要是给驾驶员和行人来指示道路,当智能网联出现后,车辆与车辆、车辆与行人、车辆

发表评论:

Powered By

Copyright Your WebSite.Some Rights Reserved.