本文目录一览：
是否是因为社交软件让我们更孤独
如今的社交软件越来越发达，人们习惯的喜欢用社交软件沟通，然而是否是因为社交软件让我们更孤独呢？下面就让我们来探讨一下是否是因为社交软件让我们更孤独。
即使当人们在网络上越来越活跃地交往时，现实中是不是变得越来越孤独?
来自威斯康星大学密尔沃基分校交流传播专业的副教授Hayeon Song在最新的研究中解释了这个疑问。
宋教授的研究特别针对脸书(Facebook)这种社交网络。脸书目前已经拥有超过十亿的用户，并且这一数字还在持续增长，它逐渐成为人们日常生活和社会交互的主要推动力。
宋教授和他团队的这项工作成果发表在今年夏天的《Computers in Human Behavior》上面，他们通过分析已经存在的相关研究数据得出结论，认为脸书的使用和人们的孤独感之间确实有某种联系。这些研究者总结道，并不是脸书让人们感到孤独，而是孤独感把人们带到脸书里面。
“互联网悖论”的假设
研究者们之所以将关注点集中在脸书上面，是因为到目前为止脸书是最受欢迎的社交网站，研究显示，人们通过这个网站分享自己的个人的消息，认识不同的人们，结交新的朋友。对全世界的网民来说，在家里或者在工作中使用脸书的时间占到其总上网时间的百分之五十四，对美国网民来说更是达到了百分之六十二。
宋教授提到，不管社交网络的这种“联络”作用对人们之间的互动关系有利或者有害，这样的话题一直都是媒体以及学术界持续的话题。近几十年以来，研究者们一直在调查互联网的使用总体上对人们的心理是有害的还是有益的。
宋教授提到，总的来看，研究者对这个问题所谓的“互联网悖论”有两种互相矛盾的假设：
是不是在机器上花费了太多的时间，反而阻碍了人们真正在现实生活中结交新的人?
是不是社交网络这种途径使得那些腼腆的，不善于社交的人有机会可以用一种对他们更舒适的方式与他人交流?比如说，人们上网交流时，在说话之前他们可以有更多的时间深思。这使得人们在交流的时候减少很多焦虑感。
尽管关于互联网使用的总体研究已经非常广泛，但是与脸书这种新的现象相关的研究还不是特别多。
宋教授和他的团队搜集和回顾了所有已经发表的与这一问题有关的数据，他们以“脸书”为关键词在电子数据库中搜索，并且也和其他比如焦虑、悲伤和孤独等相结合。
宋教授提到，一些研究者认为脸书的使用有利于减少人们的孤独感，也有一些研究者持相反的意见。
AlphaGo 用了哪些深度学习的模型
AlphaGo用了一个深度学习的模型：卷积神经网络模型。
阿尔法围棋（AlphaGo）是一款围棋人工智能程序。其主要工作原理是“深度学习”。“深度学习”是指多层的人工神经网络和训练它的方法。
一层神经网络会把大量矩阵数字作为输入，通过非线性激活方法取权重，再产生另一个数据集合作为输出。这就像生物神经大脑的工作机理一样，通过合适的矩阵数量，多层组织链接一起，形成神经网络“大脑”进行精准复杂的处理，就像人们识别物体标注图片一样。
扩展资料：
阿尔法围棋用到了很多新技术，如神经网络、深度学习、蒙特卡洛树搜索法等，使其实力有了实质性飞跃。
美国脸书公司“黑暗森林”围棋软件的开发者田渊栋在网上发表分析文章说，阿尔法围棋系统主要由几个部分组成：
一、策略网络（Policy Network），给定当前局面，预测并采样下一步的走棋；
二、快速走子（Fast rollout），目标和策略网络一样，但在适当牺牲走棋质量的条件下，速度要比策略网络快1000倍；
三、价值网络（Value Network），给定当前局面，估计是白胜概率大还是黑胜概率大；
四、蒙特卡洛树搜索（Monte Carlo Tree Search），把以上这三个部分连起来，形成一个完整的系统。
参考资料来源：百度百科-阿尔法围棋（围棋机器人）
百度百科-深度学习
未来人工智能的趋势是什么？
老师认为未来人工智能发展趋势如下：
①启用人工智能的芯片将成为主流
与其他技术和软件工具不同，人工智能主要依赖专业的处理器。为了适应人工智能的复杂需求，芯片制造商将研发能够运行启用人工智能的特制芯片。甚至像谷歌、脸书和亚马逊等科技巨头也会在这些特制芯片上投入更多资金。这些芯片会被用于与人工智能相关的特殊用途，比如自然语言处理、计算机视觉领域和语音识别。
②人工智能和物联网在边缘计算层相遇
2019年是不同技术与人工智能融合的一年。物联网将在边缘计算层与人工智能携手合作。产业物联网将利用人工智能的强大功能进行根本原因分析、执行机器的预测性维护和自动检测问题。
我们将在2019年看到分布式人工智能的兴起。智能将被分散，并且将更靠近正在进行例行检查的资产和设备。由神经网络驱动的高度复杂的机器学习模型将被优化，以便在边缘运行。
③迎接自动化机器学习系统
自动化机器学习系统是2019年人工智能产业最显著的发展趋势之一。有了自动学习的能力，开发者能够修补机器学习模型，创造准备好迎接未来人工智能挑战的机器学习新模型。
自动化机器学习系统将介于认知应用程序编程接口和定制机器学习平台之间。自动化机器学习系统最大的优势是，它向开发者提供了他们要求的自定义选项，同时简化了工作流程。当你把数据和可移植性相结合，自动化学习系统可以为你提供其他人工智能技术不具有的灵活性。
④拥抱智能运维
当人工智能用于应用程序时，它将改变我们管理基础架构的方式。 DevOps将被智能运维取代，它将使你的IT员工能够进行精确的根本原因分析。此外，它还可以让你轻松地从庞大的数据库中立即找到有用的见解和模式。大型企业和云供应商将受益于DevOps与人工智能的融合。
⑤神经网络集成
在开发神经网络模型时，人工智能开发人员将面临的最大挑战之一是选择最佳框架。有了市场上的数十种人工智能工具，选择最好的人工智能开发工具可能不像以前那么容易。不同神经网络工具包之间缺乏集成性和兼容性，这阻碍了人工智能的采用。微软和脸书等科技巨头已经在开发开放式神经网络交换（ONNX），允许开发人员跨越多个框架，重新使用神经网络模型。
⑥专业的人工智能系统成为现实
市场对专业系统的需求将在2019年成倍增长。各组织拥有的数据有限，但他们想要的是专业数据。这样的需求会驱动企业掌握可以帮助组织在内部生成高质量人工智能数据的工具。
2019年，重点将从数据量转移到数据质量。这将为可以在现实世界中发挥作用的人工智能奠定基础。企业将寻求能够专业人工智能解决方案提供商，帮助企业访问关键数据源，理解非结构化数据。
⑦人工智能技术将决定你的命运
虽然人工智能已经改变了你能想到的所有行业，但业界仍然缺乏拥有大量人工智能技能的人才。Espressive（加拿大电脑软件公司）的首席执行官帕特卡尔·霍恩（Pat Calhoun）说：“大多数组织都希望将人工智能作为数字化转型的一部分，但没有兑现承诺——让开发人员、人工智能专家和语言学家开发解决方案，甚至没有培养预先构建解决方案的引擎。
Awake Security（美国加利福尼亚州的威胁检测厂商）的首席执行官拉胡尔·卡什亚普（Rahul Kashyap）补充说：“有这么多人工智能驱动解决方案，企业现在应该更敏锐地了解他们的人工智能解决方案的‘黑匣子’中发生的事情。”他继续说道：“人工智能算法的训练、结构化或通知方式可能会导致输出的显著差异。适用于一家公司的正确方程将不适用于另一家公司。”
⑧人工智能可能会被不法之徒利用
就像硬币有正反两面一样，人工智能也有正面和负面影响。信息安全专家将使用人工智能来快速检测恶意活动。借助人工智能驱动的响应和机器学习算法，误报将减少90％。人工智能如果落入不法分子手中，网络犯罪分子将滥用它来完成他们的恶意企图。通过自动化，网络黑客的军队可以更成功地发动致命攻击。这将迫使企业以毒攻毒，投资人工智能驱动的安全解决方案。这些方案能够保护他们免受人工智能发起的攻击。
⑨人工智能驱动的数据转化
2019年，人工智能无处不在。从网络应用到医疗保健系统，从航空公司到酒店预订系统等，我们能在每个地方看到人工智能，它将处于数字化转型的最前沿。
夏威夷大学IT部门主席兼教授董贝博士（Dr.Tung Bui）说：“由于制度、政治和社会原因，人工智能发展需要时间。我认为人工智能的最大趋势将是加速数字化转型，使现有的业务系统更加智能化。”
人工智能在未来能否广泛使用？
人工智能在未来是会被广泛应用的，是未来发展的大趋势，但人工智能未来的竞争压力是会有的，它包括:机器翻译、智能控制、专家系统、机器人学、语言和图像理解、遗传编程机器人工厂，自动程序设计，航天应用，庞大的信息处理，储存与管理，执行化合生命体无法执行的或复杂或规模庞大的任务等等，这恰恰体现了人工智能专业的热门，所以学习人工智能方面的专业是很不错的。
一、就业方向：
1、搜索方向，例如百度识图、作业帮搜题等。视频搜索也是搜索领域进一步研究的方向；
2、计算机视觉和模式识别方向，其应用领域包括智能办公、智能交通、智慧城市等等；
3、医学图像处理，医疗设备和医疗器械很多都会涉及到图像处理和成像技术。
4、无人驾驶领域，是人工智能重点应用领域之一；
5、智慧生活和智慧城市等，包括交通、商业、生活的诸多领域将会出现人工智能的影子。
二、人工智能发展前景
1、智能化是未来发展的重要趋势之一。
随着互联网的发展，大数据、云计算和物联网等相关技术会陆续普及应用，在这个大背景下，智能化必然是发展趋势之一。
2、产业互联网的发展必然会带动人工智能的发展。
互联网当前正在从消费互联网向产业互联网发展，产业互联网将综合应用物联网、大数据和人工智能等相关技术来赋能广大传统行业，人工智能作为重要的技术之一，必然会在产业互联网发展的过程中释放出大量的就业岗位。
3、人工智能技术将成为职场人的必备技能之一。
随着智能体逐渐走进生产环境，未来职场人在工作过程中将会频繁的与大量的智能体进行交流和合作，这对于职场人提出了新的要求，就是需要掌握人工智能的相关技术。