本文目录一览：
好看的黑客电影排行
我是谁，没有绝对安全的系统》说是近几年来最好看的黑客电影也不为过，讲述了一个高智商“屌丝青年”逆袭成为人生赢家最后名利双收的故事。整部电影反转不断高潮迭起，尤其是结局反转更是出人意料，保你看完之后大呼过瘾。
这部电影上映于2014年，豆瓣评分高达8.1，收获了观众们的一致好评，这和当时黑客片的匮乏是分不开的。在黑客电影少有人触及的前几年，一部令人血脉偾张的黑客题材电影非常吸引人，再加上这部电影质量过硬，导演表现手法独到，推理内容又配上了德国人标志性的严谨，所以这电影评分如此之高已是必然。好了说完环境接下来我们来说一下电影本身。
首先说我们的第一位主人公本杰明，本杰明作为一个标准“屌丝青年”，孤僻，孤独是他生活的常态，这样的他在生活中常常找不到自己的存在感，没有任何人愿意让视线在他身上停留一秒以上，所以为了寻找自己存在的意义，收获存在感，他开始自学黑客技术，凭借着高达165的智商，本杰明在黑客领域成了绝对的权威级别人物，现实世界中沉默寡言的路人甲乙丙在虚拟黑客世界有了一席之地，也有了努力的目标——世界顶级黑客MRX。
然后再来说说我们的第二位主人公麦克斯，麦克斯跟本杰明处在两个极端，麦克斯虽然对黑客技术一窍不通，但是只看情商他是绝对的天才，拥有一切成功者的特质，他和本杰明唯一的相同点就是都对黑客世界有着超乎常人的执着并且同样崇拜着超级黑客MRX。
机缘巧合之下，两个看似只可能在网络邂逅的人在一次社区服务中相遇了，擅长交际的麦克斯三两句话套出的信息就告诉他这个叫做本杰明的年轻人并不一般，深入交流后麦克斯发现了本杰明的巨大价值。直觉告诉他本杰明就是他开启地下世界黑客大门的钥匙，于是麦克斯给本杰明详细讲了他的黑客团队计划，缺乏认同的本杰明自然在社交大师的演讲下产生了共鸣，两人一拍即合，同另外的两人成立了黑客组织CLAY。
麦克斯的野心配上本杰明的技术，两人带领着这个黑客团队靠着入侵国家级网络迅速在黑客世界中打出了名堂，圈内没人提到CLAY还不挑大拇指，除了MRX。当CLAY在黑客世界中迅速崛起之后，他们信心满满的找到了MRX期望得到他的认可，可谁知MRX甚至连CLAY的名字都没有听说过。这彻底的激怒了自负的麦克斯，他被愤怒冲昏了头脑，带领团队把黑入对象定位了德国国家安全局，渴望干一票最大的，获得MRX的认同。
艺高人胆大说的也就是本杰明了吧，听到黑入
1999年电影《黑客帝国》为什么被称作大片？
《黑客帝国》确实是一部史诗级的科幻电影，豆瓣评分9.0.1999年3月上映后，获得相当好的评价。是由莉莉。沃卓斯基/拉娜·沃卓斯基两位导演执导，主演是基努·里维斯/劳伦斯·菲什伯恩/凯瑞-安莫斯等。影片主要简述在遥远的未来，机器人日益强大，逐渐控制了人类，并把人类做成了生物电池，还设置了虚拟的游戏，让人类活在机器人制造的假象中，主人公尼奥被几个觉醒的人类，带离虚拟空间，当做救世主来拯救人类，展开了与机器的对战。
决定电影好坏最重要的一点就是电影票房，《黑客帝国》第一部的总票房4.7亿美元，而且是在99年，这是一个什么概念，如果是在现在那得几十亿票房吧。三部的总票房是17亿美元。在第二年各种奖项如期而至，获奖 2000 第七十二届奥斯卡 最佳音响 -最佳剪辑-最佳音效-最佳音效剪辑，四项奥斯卡大奖，这是对这部电影最大的肯定
九十年代正好是计算机刚刚兴起，这正好应了人对新兴事物的兴趣，而且这部电影包含了很多西方的哲学思想，有因果，宿命，人性等等。疫情待在家里把这部电影再看一遍。《黑客帝国》是由华纳兄弟公司发行的系列动作片，该片由沃卓斯基兄弟执导，基努·里维斯、凯莉·安妮·莫斯、劳伦斯·菲什伯恩等主演。影片已上映的有三部，为《黑客帝国》、《黑客帝国2：重装上阵》、《黑客帝国3：矩阵革命》，分别于1999年3月31日 、2003年5月15日 、2003年11月5日在美国上映。
为什么高级黑客攻入银行系统，却只黑了一分钱？
世界上总是存在作弊行为，人工智能时代也不例外。银行安全性特别强大，但是不会让黑客觉得空手回去，就设置1分钱。
人工智能欺诈中是最重要的是技术含量。能可以自动合成语音软件，以模仿您认识的人的声音，并在您打电话是通过“什么都听不到”来安慰自己。 AI散布了他的脸，改变了视频中主人公的脸，使“所见即所得”非常尴尬。人类会欺骗甚至攻击人工智能。
当相机识别出面部时，在面部上附加特殊的纸样，以使面部识别技术失败，无法识别或识别错误。当人们玩扑克时，他们的额头和脸部都会被罚款。当然，机器不仅不能识别机器，还可以识别过多的帖子，而母亲则无法识别。
在另一个实例中，在对猫的图像进行有效的恶意攻击之后，在人为攻击之后，人工智能可能会误解猫。这些欺骗性应用在自动驾驶中具有非常危险的情况。在没有驾驶员的情况下攻击汽车的视觉系统并识别错误的交通标志会导致交通事故，并且不再会阻塞传感器。这种恶意攻击来自何处？一些方法是通过使图像的像素值变为人眼看不见的微小变化来“划分”人工智能。
众所周知，人工智能的深度学习技术已成为警察的“空中之眼”，在某些情况下准确识别面部照片的能力胜过人类。但是健壮性和泛化性方面存在缺陷。此缺陷在不同的环境中导致不同的问题。
互联网银行的客户信用评分是使用深度学习技术计算的，银行信用系统的人工智能深度学习技术对债权人的信用价值非常敏感；购买贷款时，黑客尝试的次数很少，尽管交易金额很小，但是只有一次转账，但是所有方式都可以将土豪变成1美分。
由于同时满足以上两种因素，恶意攻击占了上风。一夜之间出现财富状况。海军通过土豪的汇款记录更改了信用评分。银行的信用系统立即将黑客识别为高价值，高价值客户。