本文目录一览：
- 1、你觉得人机大战的意义何在，如阿尔法狗比赛下围棋？
- 2、用阿尔法狗原理武装军队会怎样
- 3、围棋已经被人类研究了几千年，为何会被现代的阿尔法狗打败？
- 4、阿尔法狗战胜了阿尔法狗！人类是否再也无法阻止AI？
你觉得人机大战的意义何在，如阿尔法狗比赛下围棋？
虽然阿尔法狗的棋艺技高一筹，但是人类在和阿尔法狗进行对抗时，人所下的棋招一步都不能缓，只要一招不慎，阿尔法狗就会抓住机会取得优势并且将优势保持到终局。因为阿尔法狗不是人，不会像人类一样在中后盘犯错。它会选择胜率最大风险最低的下法，对于它来讲赢几目并不重要，只要赢了就好。阿尔法狗在确保胜势的前提下，官子时不断退让，这才导致柯洁那次比赛最终仅负四分之一子，这也是阿尔法狗一惯的风格。
用阿尔法狗原理武装军队会怎样
“深度思维”公司研发的AlphaGo程序与韩国棋手李世石的人机围棋大战吸引了全世界眼球。经过5局激战，AlphaGo以4：1战胜李世石。围棋是最多变、最复杂的棋类游戏，AlphaGo的胜出雄辩地证明：具有自主学习能力的智能机器能够在智力上超越人类。既然智能机器能够在棋盘上战胜人类，也就有理由相信它们也将在战场上把人类淘汰出局。有人预言，人工智能武器将会是继火药和核武器后“战争领域的第三次革命”。
智能化战争悄然到来
“人工智能”一词由美国人约翰·麦肯锡在1956年提出，其涵义是指依托计算机运用数学算法模仿人类智力，让机器“学会”人类的分析、推理和思维能力。当前，人工智能在特定领域已经达到“近人”或“超人”水平，AlphaGo战胜李世石就是很好的例证。但在综合智力方面，人工智能仅相当于几岁大的小孩，对于环境变化只能做出简单的机械式反应。李世石在第4局之所以能出奇制胜，就是因为AlphaGo缺乏人类所特有的直觉、顿悟、灵感等能力。
上世纪60年代，美军率先将人工智能引入军事领域。1972年，美军使用“灵巧炸弹”炸毁了越南清化大桥，标志着战争迈入智能化时代。海湾战争中，制导炸弹和导弹等智能武器首次被广泛用于战场，成倍地提高了作战效能。海湾战争后，军用人工智能迎来快速发展期。目前，人工智能技术已运用到现代战争的方方面面，没有人工智能支撑的战争已无法想象。
最典型的例子是制导武器。主要包括发射后不用管的智能炸弹、导弹等，可自主进行空中机动，自动识别、锁定和打击目标。如以色列的“哈比”反辐射导弹，能够在目标区上空滞空飞行，自动识别、锁定并攻击敌雷达目标。
近年来，基于人工智能的无人机器异军突起。它们能够自动搜索和跟踪目标，自主识别地形并选择前进道路，独立完成侦察、补给、攻击等任务。在这一方面美国可谓一马当先。美国海军陆战队的部分基地已由移动式机器人值守；空军F-35机身携带了几千万条代码，被誉为“飞行的计算机”；完全由电脑操控的海军X-47B无人轰炸机代表了军用人工智能的最高水平。
此外，人工智能还广泛用于装甲车辆的主动防护系统、军用飞行器的自主控制系统、海军舰艇的作战管理系统以及装备故障诊断专家系统。受制于技术限制，当前的人工智能系统多为“半自主式”，在“传感器-射手-武器”作战链中，人类扮演“人在回路”角色，是整条作战链的“总开关”。
大国竞相发力人工智能
近年来，随着传感技术、计算机技术等信息技术迅猛发展，军用人工智能的发展迎来了新一轮机遇期。美、俄等军事强国都把军用人工智能视为“改变游戏规则”的颠覆性技术。美国国防部明确把人工智能和自主化作为新抵消战略的两大技术支柱，俄罗斯也把发展人工智能作为装备现代化的优先领域。
当前，美国国防部正致力于推进人工智能技术向“强人工智能”迈进，重点是发展“深度学习”技术。“深度学习”技术是神经网络技术的新发展，是目前最接近人脑的学习算法，可使机器通过自主学习和训练不断提高完善。此次人机围棋大战中，AlphaGo表现出的惊人棋艺就是“深度学习”技术的杰作。
2016年3月3日，美国国防高级研究项目局透露，正在开发新一代智能型电子战系统。传统上，美军EA-6B“徘徊者”飞机等电子侦察机负责搜集敌方未知雷达波形，电子战军官负责分析未知波形并提出破解方案，人工破解可能需要几周甚至几个月时间。国防高级研究项目局希望利用“深度学习”技术研发一套电子战系统，该系统能连续不断地感知、学习和适应敌方雷达，从而有效规避敌方雷达探测。
此外，美军正加快研发推理系统和软件，以便评估态势、提出建议甚至实施决策。过去20多年，美军ISR能力迅速发展，搜集到的海量情报数据和其他数字化信息致使分析师淹没在数据海洋。美军计划利用人工智能建立一套有效算法，运用“深度学习”技术训练出具有逻辑分析能力的机器，发挥机器的速度和理性优势，为人类决策提供咨询。
与此同时，美军还在探索和完善执行决策的不同方式，既可通过命令另外一个无人平台开展直接行动，也可向人类或其他无人平台提供建议。如美军新成立的战略能力办公室正在执行一个“阿凡达”项目，计划使用F-35战机与无人版F-16战机联合编组，高度自主的F-16战机可自动与F-35进行编队飞行，接收F-35的指令对目标实施打击。
智能机器人将成为未来战场上的主力军。
智能机器将主宰未来战场
信息时代的战争，交战双方的核心竞争发生在认知领域，谁能够更快地处理信息、理解行动环境、实施决策并执行打击，谁就能赢得主动。与人脑相比，人工智能的最大优势是反应速度更快、容量更大且不受时空或体力限制。因此，为加快己方决策周期，并进入敌方决策周期，各国军队都会越来越多地依靠人工智能赢得这场决策周期之争。
在未来战场上，随着人工智能和人机融合技术的不断进步，作战节奏将越来越快，直到达到一个“奇点”：人脑再也无法应对瞬息万变的战场态势，不得不把大部分决策权让给高度智能化机器。另外，为了减少人员伤亡和降低政治风险，各国军政领导层也倾向于用智能机器替代人类战士在战场上厮杀。
最终，人类战士将不得不跳出作战链，智能机器将成为未来战场的主力军，人类战争将形成“人在回路上”的新模式。在新模式下，人类战士在多数情况下是旁观者，其职责是密切观察机器战队的自主交战情况，必要时进行干预。新模式的优势是可使人类战士从纷繁复杂的决策中解放出来，聚焦于主要决策和关键任务。在新模式中，人依然是最终决策者，可根据需要自由进出作战链。
在新模式下，军队的组织架构和力量编成将发生巨变，智能机器将成为未来军队的主要成员，人类将扮演计划员、管理员和指挥员的角色。为防止平民误伤和高效作战，奔赴战场前将为机器战队设定作战程序和交战规则，合理区分作战任务，并限定不同等级的行动自由。进入战场后，智能机器战队将根据战场情况自主协同和编组，独立完成作战任务。
“终结者难题”尚待破解
AlphaGo的胜利一方面引爆了人们对发展人工智能的热情，一方面也引起了部分人士的担忧。2015年1月，包括著名天体物理学家霍金在内的数百名全球人工智能专家和企业家签发了一封公开信，警告如果不对人工智能技术进行有效限制，“人类将迎来一个黑暗的未来”。甚至有人认为，人工智能对人类构成的威胁超过了核武器。
近年来，随着美国国防部逐渐加大在人工智能领域的赌注，有关“终结者难题”的忧虑在美国防务界不断积聚。在好莱坞电影《终结者》中，人类发明了具有超人智力的“天网”系统，“天网”系统非但没有成为人类的助手，反而成为人类的敌人。“终结者难题”的根本问题是：具备了超人智力的智能机器，是否会危及人类本身？
人工智能技术可分为弱人工智能、强人工智能、超人工智能3个等级。据专家估计，以当前计算机和人工智能技术的发展速度，强人工智能技术可能在2050年前问世。一旦人工智能达到强人工智能水平，将很快向超人工智能迈进。问题在于，人类无法了解智能机器究竟在思考什么，因此也无法预测高度智能的机器是否会永远服从人类的意志。
特斯拉公司掌门人马斯克曾把研发人工智能比作“召唤恶魔”，“每个巫师都声称自己可以控制恶魔，但没有一个最终成功的。”霍金也曾发出类似警告，认为人工智能不一定邪恶，但可能会像“人类无意中踩死一只蚂蚁”那样伤及人类。从军事角度出发，军用人工智能的发展可能会形成“人在回路外”的作战模式，即智能机器自主选择和打击目标，人类无法监控其工作状态，也无法进行干预。
人工智能不同于以往任何一种技术，它研发的是会思考的机器。正如霍金指出，人工智能是人类有史以来最重大的创举，但同时也是人类面临的最大挑战。
围棋已经被人类研究了几千年，为何会被现代的阿尔法狗打败？
因为围棋的胜利是一步步计算出来的结果。阿尔法狗是属于人工智能的范畴，人们提前将比赛规则和算法步骤用程序的方法输入进去，在比赛过程中，阿尔法狗只需要应用程序，算出最优结果就好了。而且阿尔法狗是用大型计算机计算的，其运算能力自然要比人类强的多。
我们可以回顾一下这件人机大战的始末。之前代表人类的韩国围棋高手李世石在五番棋大战中以1:4负于机器人阿尔法狗，这是一次划时代的对弈，说明人工智能在围棋领域已经超越人类。，阿尔法技术在不断提高，阿尔法狗升级版Master在网上又连胜职业高手60盘。这意味着在快棋领域，人工智能也完胜人类。自李世石挑战阿尔法狗失败后，人类一直期待当今围棋第一人柯洁与阿尔法狗进行一场终极较量。人工智能的东西是人造出来的，人类被反超，总还是不甘愿的。
这次的较量是史诗级的较量，有背水一战的意味在里面。先让当今世界围棋第一人柯洁单挑阿尔法狗，试探一下柯洁有没有赢的希望，因为阿尔法狗主要强在计算，柯洁则是目前计算能力最强的棋手。如果柯洁都拿阿尔法狗没办法，那就意味着在一对一的情况下，人类已不可能击败人工智能。一旦柯洁败下阵来，接下来的车轮大战就是人类运用集体智慧挑战阿尔法狗，这是人类设置的最后一道防线，看一看组团来战，人类能否击败阿尔法狗。但最后还是失败了。
人类的技术越先进，带来的便利也越多，但与此同时我们也要承担相应的风险。
阿尔法狗战胜了阿尔法狗！人类是否再也无法阻止AI？
开发了AlphaGo的谷歌DeepMind团队在知名期刊《Nature》上发表了一篇论文，宣布其发布了新一代AI程序——AlphaGo Zero，并以100：0的成绩完败前代版本。在感叹AI迅猛的成长速度的同时，也对其未来的发展多了一丝隐忧。
DeepMind团队在论文中表示，他们通过一种新的“强化学习”形式，将更新后的神经网络和搜索算法重组，创造出了AlphaGo Zero。前代AlphaGo版本都是以人类棋谱作为训练素材，通过分析人类的下棋规律进而预测出对方的落子位置，从而找到自己的最佳落子方式，这往往使AI局限于人类的现有的围棋理论中。而Zero首次实现了脱离了人类经验的自我学习成长。就如它的名字一样，它以人设规则为限定条件进行优化学习，但是不依靠人类经验知识。通过“左右互搏”，不停地能根据训练结果进一步优化其算法，并自行创造崭新的策略。近3天时间，Zero便打赢了当初击败李世石的 AlphaGo Lee；到第21天，Zero的排位分数已和曾以3：0击败柯洁Master相差无几；经过40天的训练，Zero压倒性战胜了Maste，胜率达到 90%。连棋手柯杰都在微博发出感慨：“一个纯净、纯粹自我学习的alphago是最强的...对于alphago的自我进步来讲...人类太多余了。”科学技术的发展是一把双刃剑，AI在给我们带来便利的同时，也有可能对人类的生存产生威胁。包括霍金、马斯克在内的多位科技界名人都曾表示，人类不应低估人工智能发展可能带来的严重后果。在人机大战中柯杰输给AlphaGo Master之后，AI威胁论又一次成为网友讨论的热论。人们不禁担忧，在AI发展到足够高级的阶段，是否会反过来统治人类。若以目前AI的发展速度作为参考，出现这种忧虑也并不能算是杞人忧天。从这一次AlphaGo Zero的自我学习过程来看，和人类最初发明围棋的过程非常相像——没有前人的经验，完全按照规则来落子。不过区别是，人类花了上千年才取得的经验成果，AI用短短几天的时间就得到了。纵观人工智能的发展史，AI仅用不到一百年的时间，就完成了从零到接近人类智慧水平的进化，这已远远超过的人类自身的进化速度。当有一天，AI的学习能力已经远远高于人类的时候，在这极大的差距下，人类想阻止人工智能的想法已经变得不可能，就像一只蚂蚁永远无法阻止我们。但我们无须对因此而恐慌，AlphaGo Zero固然已经无人能敌，但它终究也只局限于会下围棋而已。如同汽车远远比人跑的快，却用来作为人类的交通工具。科技发展的本质是为人类造福，在发展人工智能技术的同时，不要忽视其可能存在的风险，才能让它更好地为我们的生活服务。